Karriere

Brillante Köpfe fühlen sich von einer außergewöhnlichen Marke angezogen. Unser unbestrittener Ruf wird durch die Entschlossenheit, Leidenschaft, harte Arbeit und den Einsatz unseres gesamten Teams geschaffen.

Wir bieten Karrieremöglichkeiten auf der ganzen Welt, einschließlich verschiedener Fähigkeiten und Fachkenntnisse. Unsere Karrieren bieten eine Vielzahl von Rollen in allen Abteilungen, einschließlich Finanzanalysten, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Python-Entwicklern, Marketing-Spezialisten, Finanzspezialisten, Personalabteilungen und Kundenbetreuern.

1. Risikomanagement-Beauftragter

Jobübersicht

First Financial Banc ist eines der führenden Unternehmen in unserem Bereich in der Region. Wir stellen ein talentiertes Risiko ein. Manager professionell, um unserem Team beizutreten. Wenn Sie begeistert sind, Teil eines erfolgreichen Teams zu sein, ist First Financial Banc ein großartiger Ort, um Ihre Karriere auszubauen. Sie werden froh sein, dass Sie sich bei First Financial Banc beworben haben.

Verantwortlichkeiten des Risikomanagementbeauftragten:

Durchführung detaillierter Risikobewertungen.
Analyse von Markttrends, Berichten, Statistiken und relevanten Dokumentationen.
Zusammenstellung und Analyse von Daten und Informationen über die Organisation, ihre Praktiken und rechtlichen Verpflichtungen.
Überprüfung der aktuellen Risikomanagementrichtlinien und -protokolle.
Beobachtung und Bewertung der internen Abläufe.
Bewertung des Risikograds und der Auswirkungen.
Entwicklung und Umsetzung von Richtlinien und Notfallplänen zur Reduzierung und Kontrolle von Risiken und Verbindlichkeiten.
Erstellung und Präsentation von Risikobewertungsberichten und -vorschlägen.

Anforderungen des Risikomanagementbeauftragten:

Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich erforderlich.
2+ Jahre Erfahrung im Risikomanagement oder einer verwandten Rolle.
Kenntnisse in Risikomanagement, Finanzanalyse und zugehöriger Software .
Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung.
Hervorragende Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Starke Aufmerksamkeit fürs Detail

2. Datenwissenschaftler

Jobübersicht

Wir suchen einen Data Scientist, der unsere Produkt-, Vertriebs-, Führungs- und Marketingteams mit Erkenntnissen aus der Analyse von Unternehmensdaten unterstützt. Der ideale Kandidat kann große Datenmengen verwenden, um Möglichkeiten zur Produkt- und Prozessoptimierung zu finden, und Modelle verwenden, um die Wirksamkeit verschiedener Vorgehensweisen zu testen. Sie müssen über umfassende Erfahrung mit einer Vielzahl von Data Mining- / Datenanalysemethoden, einer Vielzahl von Datenwerkzeugen, dem Erstellen und Implementieren von Modellen, dem Verwenden / Erstellen von Algorithmen und dem Erstellen / Ausführen von Simulationen verfügen. Sie müssen nachweislich in der Lage sein, mit ihren datenbasierten Erkenntnissen Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Verantwortlichkeiten für Wissenschaftler Daten:

Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu ermitteln . Minen und analysieren Sie Daten aus Unternehmensdatenbanken, um die Optimierung und Verbesserung der Produktentwicklung, Marketingtechniken und Geschäftsstrategien voranzutreiben. Bewerten Sie die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken. Entwickeln Sie benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen für Datensätze. Verwenden Sie Predictive Modeling, um das Kundenerlebnis, die Umsatzgenerierung, die Anzeigenausrichtung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren. Entwickeln Sie das A / B-Testframework des Unternehmens und testen Sie die Qualität des Modells. Koordinieren Sie mit verschiedenen Funktionsteams, um Modelle zu implementieren und die Ergebnisse zu überwachen. Entwickeln Sie Prozesse und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datengenauigkeit.

Qualifikationen für Wissenschaftler Daten :

Starke Fähigkeiten zur Problemlösung mit Schwerpunkt auf Produktentwicklung .
Erfahrung in der Verwendung statistischer Computersprachen (R, Python, SLQ usw.) zur Bearbeitung von Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen.
Erfahrung in der Arbeit mit und beim Erstellen von Datenarchitekturen.
Kenntnisse über eine Vielzahl von Techniken des maschinellen Lernens (Clustering, Lernen von Entscheidungsbäumen, künstliche neuronale Netze usw.) und deren reale Nachteile.
Kenntnisse über fortgeschrittene statistische Techniken und Konzepte (Regression, Eigenschaften von Verteilungen, statistische Tests und ordnungsgemäße Verwendung usw.) und Erfahrung mit Anwendungen.
Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für die teamübergreifende Koordination.
Ein Drang, neue Technologien und Techniken zu lernen und zu beherrschen.
Wir suchen jemanden mit 5-7 Jahren Erfahrung in der Bearbeitung von Datensätzen und der Erstellung statistischer Modelle, der über einen Master oder einen Doktortitel in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich verfügt und mit den folgenden Software / Tools vertraut ist:
Codierungskenntnisse und -erfahrung mit mehreren Sprachen: C, C ++, Java, JavaScript usw.
Kenntnisse und Erfahrungen in statistischen und Data-Mining-Techniken: GLM / Regression, Random Forest, Boosting, Bäume, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke usw.
Erfahrung in der Abfrage von Datenbanken und in der Verwendung statistischer Computersprachen: R, Python, SLQ usw.
Erfahrung in der Verwendung von Webdiensten:
Redshift, S3, Spark, DigitalOcean usw.
Erfahrung in der Erstellung und Verwendung fortschrittlicher Algorithmen und Statistiken für maschinelles Lernen: Regression, Simulation, Szenarioanalyse, Modellierung, Clustering, Entscheidungsbäume, neuronale Netze usw.

Erfahrung in der Analyse von Daten von Drittanbietern: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, AdWords, Crimson Hexagon, Facebook Insights usw.
Erfahrung mit verteilten Daten / Computer-Tools: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL usw. Erfahrung mit der Visualisierung / Präsentation von Daten für Stakeholder unter Verwendung von: Periscope, Business Objects, D3, ggplot usw.